Parte técnica
Aquí explicamos de dónde salen los datos, cómo se preparan y qué límites tiene el sistema antes de convertirlos en previsiones.
Modelo de previsión
Modelo NO2 v1
+5,6% vs. referencia
Horizonte
24h
28 estaciones · 12 contaminantes
Ventana de entrenamiento
2025-01-08 → 2025-12-31
358 días de entrenamiento
Ventana de test
2026-01-01 → 2026-04-29
119 días de validación
Lectura operativa actual
Cloudflare D1 + ingestión
La API ya está leyendo desde Cloudflare D1, aunque la última observación válida sigue en 28 sept 2026, 2:00. El punto a revisar ahora es el ciclo de ingestión protegido, no la conexión a la base.
Entorno
producción
lectura declarada por la API
Fuente observacional
Cloudflare D1
ruta activa de lectura
Última observación válida
28 sept 2026, 2:00
más de 12 h
Ingestión remota
cron configurado
D1 sí · jobs sí
Si solo quieres interpretar la situación actual, empieza por el resumen, el mapa o la previsión. Esta página entra en el proceso completo: datos, preparación, validación y límites.
Volver a la guíaComunidad de Madrid: históricos oficiales 2025 y 2026 para calidad del aire.
Cloudflare D1 sirve la señal observacional reciente ya normalizada; los CSV oficiales diarios siguen siendo la materia prima y el respaldo verificable del flujo.
Metadatos oficiales de estación para municipio, dirección, zona y coordenadas.
Las variables meteorológicas siguen documentadas para iteraciones futuras, pero todavía no forman parte del modelo v1 publicado.
Lectura flexible de CSV oficiales con pandas.
Normalización wide-to-long a observaciones por estación, contaminante y hora.
Consolidación de snapshots `.normalized.csv` con deduplicación por timestamp antes de publicar la señal operativa.
Asignación conservadora de `risk_level` y descarte explícito de valores inválidos.
Cobertura observacional actual: 28 estaciones y 12 contaminantes activos.
Sin estaciones sintéticas, sin coordenadas inventadas y sin previsión calculada en el frontend.
Chequeos de frescura y consistencia antes de exponer `/api/latest`, `/api/summary` y `/api/system-status`.
Artefactos ML publicados solo tras split temporal honesto y métricas comparadas contra una referencia simple.
Variables temporales: hora, día de la semana, mes e indicador de fin de semana.
Codificación de estación para capturar diferencias estructurales entre nodos oficiales.
Lags de 1h, 3h, 6h, 24h y 168h sobre la señal de NO2.
Rolling means de 3h, 6h y 24h calculadas por estación sin fuga temporal.
La validación actual usa train 2025 / test 2026; todavía no existe una ventana intermedia persistida entre ambos bloques.
Ventana de entrenamiento
2025-01-08 → 2025-12-31
Ventana de test
2026-01-01 → 2026-04-29
Comparativa real entre el predictor seleccionado y las referencias simples sobre la ventana de test.
persistence
n=78077
same_hour_yesterday
n=78077
hist_gradient_boosting_v1
n=78077
La API pública todavía no expone error por estación aunque el artefacto sí lo calcula.
La lectura observacional ya sale de Cloudflare D1, pero la frescura sigue dependiendo de que el ciclo protegido complete la ingestión a tiempo.
No hay features meteorológicas en el modelo v1 actual.
Las previsiones y métricas siguen publicándose como artefactos versionados; todavía no existe persistencia longitudinal semanal para informes históricos.