Parte técnica
Aquí resumimos qué modelo de previsión usamos, con qué datos se ha comprobado y cómo interpretar sus errores sin perder la trazabilidad técnica.
Modelo de previsión
Modelo NO2 v1
modelo activoHorizonte
24h
Ventana de entrenamiento
2025-01-08 → 2025-12-31
Ventana de test
2026-01-01 → 2026-04-29
Lectura operativa actual
Cloudflare D1 + ingestión
La API ya está leyendo desde Cloudflare D1, aunque la última observación válida sigue en 28 sept 2026, 2:00. El punto a revisar ahora es el ciclo de ingestión protegido, no la conexión a la base.
Entorno
producción
lectura declarada por la API
Fuente observacional
Cloudflare D1
ruta activa de lectura
Última observación válida
28 sept 2026, 2:00
más de 12 h
Ingestión remota
cron configurado
D1 sí · jobs sí
MAE
7,85 µg/m³
Error medio esperado entre la previsión y la medición real.
RMSE
11,96 µg/m³
Cómo de grandes pueden ser los fallos cuando la situación cambia más de lo habitual.
R²
0,43
Cuánta parte de la variación real consigue explicar el modelo.
NO2 · 24h
métricas comparadas
persistence
n=78077
same_hour_yesterday
n=78077
hist_gradient_boosting_v1
n=78077
Es una previsión orientativa basada en patrones recientes. No sustituye a los avisos oficiales.
NO2 · error visual por modelo
MAE y RMSE comparados
Características del modelo
01
Aprendizaje supervisado
Se entrena con observaciones reales de la red oficial, no con datos sintéticos ni simulados.
02
Horizonte de 24 horas
Genera previsiones en pasos horarios para las próximas 24 horas desde el momento de generación.
03
Variables temporales y contexto de estación
Incluye hora del día, día de la semana, mes, indicador de fin de semana y codificación por estación como base explicativa del modelo.
04
Comparación con referencias simples
Cada ejecución se evalúa contra la tendencia reciente, la hora de ayer y la media de 24 h para validar la mejora real.
Límites del modelo v1
01
Sin episodios extremos validados
Los datos de entrenamiento no cubren episodios de contaminación severa o eventos meteorológicos excepcionales.
02
Cobertura limitada a la red oficial
El modelo genera previsiones por estación para la red oficial, pero no interpola fuera de esos puntos ni crea superficies continuas sobre todo Madrid.
03
Sin actualización en tiempo real
Las previsiones se regeneran en ciclos programados, no con cada nueva lectura oficial.
04
Orientativo, no regulatorio
Esta previsión es una referencia técnica interna. No sustituye avisos oficiales de calidad del aire.